Inteligentne proizvodne linije dosegajo popolno-avtomatizacijo procesa od surovin do končnih izdelkov z zbiranjem informacij, obdelavo in izvedbo. Njihovo delovanje temelji na načelih krmiljenja z zaprto{2}}zanko, kot je krmiljenje PID (proporcionalno-integralno-izpeljano krmiljenje), ki se uporablja za prilagajanje parametrov procesa. Senzorska omrežja zbirajo podatke iz vsake stopnje proizvodne linije v realnem času, vključno s temperaturo, tlakom, hitrostjo in informacijami o položaju. Ti podatki se prenašajo v krmilni sistem preko podatkovnega vodila za dinamično prilagajanje. Glede na raziskave v 《Intelligent Manufacturing System Design》(2022) lahko senzorska omrežja povečajo frekvenco zajemanja podatkov na več kot 100-krat na sekundo.
Avtomatizirana oprema izvaja naloge obdelave prek programskih navodil, sistem pa dokonča natančne operacije prek algoritmov za načrtovanje poti (kot je algoritem A). Po podatkih iz 《Industrial Technology》(2023) lahko sodobni sistemi dosežejo natančnost pozicioniranja ±0,1 mm. Sistemi za upravljanje informacij (kot je MES) integrirajo podatke o proizvodnji, da dosežejo načrtovanje proizvodnje, nadzor kakovosti in spremljanje stanja opreme, s čimer izboljšajo splošno učinkovitost proizvodnje. Glede na raziskave v 《Intelligent Manufacturing Management》(2021) lahko sistemi MES izboljšajo učinkovitost izvedbe proizvodnega načrta za več kot 30 %. Delovanje proizvodne linije temelji na omrežnih komunikacijskih tehnologijah, kot sta EtherNet in protokol OPCUA, da se zagotovi-prenos podatkov v realnem času in sodelovanje med napravami. Po statističnih podatkih iz 《Industrial Communication Technology》(2022) lahko protokol OPCUA doseže milisekundno-komunikacijsko zakasnitev, kar zagotavlja realno{12}}zmožnost odziva proizvodne linije.